1 编辑推荐  

在人工智能的浩瀚星空中，大语言模型（Large Language Model, LLM）如同璀璨的新星，以其前所未有的优势引领着技术的革命性飞跃。从自然语言处理到知识推理，从创意生成到辅助决策，大语言模型正以前所未有的深度和广度重塑着我们的世界。然而，要真正驾驭这股力量，让大语言模型成为推动社会进步和创新的强大引擎，离不开一个至关重要的环节——提示词工程（Prompt Engineering）。

2 图书介绍  

本教材共分8 章：第1 章主要介绍大模型机器发展现状，阐述提示词工程的重要性与意义，为后续部分奠定理论基础；第2~4 章主要介绍了提示词基础、设计及优化与评估；第5 章和第6 章主要介绍了跨模态提示词的基本内容，包括文生图提示词与文生视频提示词以及未来面对的挑战与局限；第7 章为实战案例，介绍了在各种应用案例中应该如何撰写提示词，才能让大语言模型生成符合人们需求的结果；第8 章为附录。在人工智能的浪潮中，提示词工程作为连接用户与技术的关键纽带，正逐步成为推动大语言模型应用深化与拓展